星を見る。手のひらを観察する。あるいは、カードを広げる——昔から人間は、自分の未来を知りたいという思いから、「占い」を発展させてきました。この占いというのは、実は構造的な作業と分析によって成り立っています。例えば、星占いでは天体の動きをいくつかのルールに分けて、それを私たちの生活に関連づけて考えます。変数を整理して、それを統計的に分析し、未来を予測する仕組みです。これは「魔法」ではなく、むしろ「アルゴリズム」と呼ぶほうがしっくりきます。

世界の各地で発展してきた占いのシステムを見てみましょう。世界最古の文明のひとつであるメソポタミアのバビロニアでは、天候の観察から未来を予測する技術がありました。雲の形や風向き、突発的な自然現象などを観察して、それらをルール化して利用していたのです。今で言えば、こうした仕組みはデータ解析とほとんど同じようなものといえるでしょう。

そして、現代におけるその究極の形が人工知能、つまりAIです。AIは機械学習や深層学習というアルゴリズムを使い、過去のデータをもとに未来を予測します。たとえば、車の人気モデルや人々の行動パターンを分析したり、病気の流行を予測したりするのが良い例です。「何か分からないこと」をデータから見つけ出し、それを基に新しい予測を立てる。この流れは、実は古代から続く「占い」と非常に似た構造を持っています。

一方で、人間ならではの感情的な要素も大切です。占い師が使う表情や言葉、その背後にある個人の情報や思いは、AIがまだ完全には真似できない部分です。これが、人間とAIを繋ぐ重要なポイントになるでしょう。

結局のところ、大量のデータを処理する能力は、古代から現代まで「占い」を支える基本でした。しかし、最も重要な問いは、「この予測を人がどう理解し、受け入れるのか」ということです。人間とAIが一緒に協力することで、単なる占いを超え、不確定な未来とデータを結びつける新しい時代のプロセスが生まれるのです。